存储系统设计的核心需求

超高带宽

大语言模型训练涉及PB级数据集，要求：
• 单节点带宽：≥50 GB/s
• 集群总带宽：≥2.5 TB/s
满足大规模分布式训练的高并发数据需求

超低延迟

支持GPUDirect Storage技术
• 通过RDMA直接从存储到H100 GPU内存
• 减少CPU开销，优化数据访问路径
• 实现微秒级延迟，加速模型训练

超大容量

支持3-10 PB存储容量
• 适应大规模LLM训练数据集需求
• 满足模型检查点存储需求（TB级）
• 支持数据集和模型版本管理

可扩展性

支持320节点的高并发访问
• 具备向更大规模集群扩展的能力
• 线性扩展性能，无性能衰减
• 支持动态资源分配和优化

高可用性

采用冗余设计
• 支持纠删码或RAID 6配置
• 确保硬件故障不中断训练
• 数据完整性保障机制

兼容性

与NVIDIA生态系统无缝集成
• InfiniBand NDR 400Gb/s网络
• NVLink 4.0高速互联
• Magnum IO软件栈支持

数据管理

支持分布式文件系统
• Lustre、WEKA或BeeGFS等
• 实时I/O监控和优化工具
• 高效的数据分发机制