规格参数 GeForce RTX 4090
(Ada Lovelace)
GeForce RTX 5090
(Blackwell)
NVIDIA H20
(Hopper)
NVIDIA L20
(Ada Lovelace)
GPU架构 Ada Lovelace Blackwell Hopper Ada Lovelace
CUDA核心数 16,384 21,760 数据未公开 11,776
显存容量 24 GB GDDR6X 32 GB GDDR7 96 GB HBM3 48 GB GDDR6
显存带宽 1008 GB/s 1792 GB/s 4000 GB/s 864 GB/s
内存接口 384-bit 512-bit 数据未公开 384-bit
基础频率 2.23 GHz 2.01 GHz 数据未公开 1.44 GHz
加速频率 2.52 GHz 2.41 GHz 数据未公开 2.52 GHz
单精度性能 83 TFLOPS 125+ TFLOPS 44 TFLOPS 59.35 TFLOPS
RT Core性能 191 TFLOPS 318 TFLOPS 不支持 数据未公开
Tensor性能 1321 AI TOPS 3352 AI TOPS 296 TFLOPS (INT8) 239 TFLOPS (INT8)
视频编码 2x NVENC (8代) 3x NVENC (9代) 7x NVDEC 3x NVENC (+AV1)
视频解码 NVDEC (5代) 2x NVDEC (6代) 7x NVJPEG 3x NVDEC
PCIe接口 PCIe 4.0 x16 PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16 PCIe 4.0 x16
功耗 450 W 575 W 400 W 275 W
推荐电源 850 W 1000 W 数据未公开 数据未公开
散热设计 3槽 2槽 8-way HGX 2槽 FHFL
MIG支持 最多7实例
NVLink支持 900 GB/s
目标应用 游戏/创作 游戏/创作 AI推理/训练 AI/HPC
发布时间 2022年10月 2025年1月 2024年 2024年
性能对比分析
• 计算性能: RTX 5090 > RTX 4090 > L20 > H20
• 显存容量: H20 (96GB) 领先优势明显
• 显存带宽: H20带宽达4TB/s,AI优化明显
• RTX 5090在游戏性能方面全面升级
应用场景定位
RTX 4090/5090: 高端游戏、内容创作
NVIDIA H20: 大规模AI训练与推理
NVIDIA L20: 数据中心AI应用
• 不同架构针对不同工作负载优化
选择建议
极致游戏体验: RTX 5090首选
大模型训练: H20超大显存优势
AI推理部署: L20功耗效率平衡
• 根据具体应用需求和预算选择