GPU 选型
{{ currentGpu.arch }} · {{ currentGpu.tdp }}W · {{ currentGpu.memoryGB }}GB {{ currentGpu.memoryType }}
架构{{ currentGpu.arch }}
单 GPU TDP{{ currentGpu.tdp }} W
整机功耗 (8-GPU){{ currentGpu.systemPower }} kW
显存 (单 GPU){{ currentGpu.memoryGB }} GB {{ currentGpu.memoryType }}
| 精度 | Dense | Sparse |
|---|---|---|
| FP16 | {{ fmtFlops(currentGpu.fp16Dense) }} | {{ fmtFlops(currentGpu.fp16Sparse) }} |
| FP8 | {{ fmtFlops(currentGpu.fp8Dense) }} | {{ fmtFlops(currentGpu.fp8Sparse) }} |
| FP4 | {{ currentGpu.fp4Dense ? fmtFlops(currentGpu.fp4Dense) : '—' }} | {{ currentGpu.fp4Sparse ? fmtFlops(currentGpu.fp4Sparse) : '—' }} |
{{ input.gpuCount }} GPU（{{ currentGpu.gpuPerMachine }} GPU/台），{{ rackCount }} 个机柜
{{ machineCount }} 台 DGX/HGX，{{ rackCount }} 个机柜
集群总算力 ({{ input.gpuCount }} GPU)
| 精度 | Dense | Sparse |
|---|---|---|
| FP16 | {{ fmtPflops(totalCompute.fp16Dense) }} | {{ fmtPflops(totalCompute.fp16Sparse) }} |
| FP8 | {{ fmtPflops(totalCompute.fp8Dense) }} | {{ fmtPflops(totalCompute.fp8Sparse) }} |
| FP4 | {{ totalCompute.fp4Dense > 0 ? fmtPflops(totalCompute.fp4Dense) : '—' }} | {{ totalCompute.fp4Sparse > 0 ? fmtPflops(totalCompute.fp4Sparse) : '—' }} |
总显存
{{ fmt(result.totalMemoryTB) }} TB
计算网络拓扑 (Leaf-Spine)
Leaf 交换机
{{ networkTopo.leafCount }} 台 × {{ currentSwitch.tdp.toLocaleString() }}W
Spine 交换机
{{ networkTopo.spineCount }} 台 × {{ currentSwitch.tdp.toLocaleString() }}W
计算网络功耗
{{ fmt(networkTopo.computeNetPower) }} kW
{{ fmt(networkTopo.storageNetPower) }} kW
未启用
{{ fmt(networkTopo.businessNetPower) }} kW
未启用
网络设备总功耗
{{ fmt(networkTopo.totalNetPower) }} kW
成本参数
电价
{{ input.electricityPrice }} 元/kWh
西部 0.3二线 0.6一线 1.0
平均负载率
{{ (input.avgLoadRatio * 100).toFixed(0) }}%
推理 40%混合 70%训练 95%
制冷与供电
IT 总功耗
{{ fmt(result.itPower) }}
kW
数据中心总用电
{{ result.totalPower >= 1000 ? fmt(result.totalPower / 1000) + ' MW' : fmt(result.totalPower) + ' kW' }}
含制冷+损耗
PUE
{{ result.pue.toFixed(3) }}
{{ result.pue <= 1.2 ? '优秀' : result.pue <= 1.4 ? '良好' : '待优化' }}
机柜数
{{ rackCount }}
{{ input.machinesPerRack }} 台/柜
年电费
{{ fmt(result.annualCost) }}
万元/年
单卡时电费
{{ result.costPerGpuHour.toFixed(2) }}
元/GPU·h
功耗分解
不同 GPU 型号年电费对比 (同等 {{ input.gpuCount }} 卡)
各地区年电费对比（{{ currentGpu.id }} × {{ input.gpuCount }} 卡）
电力详情
- 服务器功耗
- {{ fmt(result.serverPower) }} kW
- 网络设备功耗
- {{ fmt(result.netPower) }} kW
- IT 合计
- {{ fmt(result.itPower) }} kW
- 制冷功耗
- {{ fmt(result.coolingPower) }} kW
- UPS 损耗
- {{ fmt(result.upsLoss) }} kW
- 变压器损耗
- {{ fmt(result.transformerLoss) }} kW
- PDU 损耗
- {{ fmt(result.pduLoss) }} kW
- 其他损耗
- {{ fmt(result.otherLoss) }} kW
- 总用电
- {{ fmt(result.totalPower) }} kW
- PUE
- {{ result.pue.toFixed(3) }}
基础设施
- 服务器台数
- {{ machineCount }} 台
- 机柜数
- {{ rackCount }} 个
- 单柜 IT 功耗
- {{ fmt(result.rackPower) }} kW
- 变压器容量
- {{ fmt(result.transformerCapacity) }} kVA
- 柴发容量
- {{ fmt(result.generatorCapacity) }} kVA
- 柴发台数 (含备用)
- {{ result.generatorCount }} 台
- 储油量
- {{ fmt(result.fuelReserve / 1000) }} 吨
- UPS 电池容量
- {{ fmt(result.batteryCapacity) }} kWh
- 机房面积估算
- {{ fmt(result.floorArea) }} m²
- 楼板承重要求
- ≥ {{ result.floorLoad }} kN/m²
年度成本与环境
- 年用电量
- {{ fmt(result.annualEnergy) }} MWh
- 年电费
- {{ fmt(result.annualCost) }} 万元
- 单卡时电费
- {{ result.costPerGpuHour.toFixed(2) }} 元/GPU·h
- 年用水量
- {{ fmt(result.annualWater) }} 吨
- 年水费
- {{ fmt(result.annualWaterCost) }} 万元
- 年碳排放
- {{ fmt(result.annualCarbon) }} tCO₂
- CUE
- {{ result.cue.toFixed(3) }} kgCO₂/kWh
- 总显存
- {{ fmt(result.totalMemoryTB) }} TB
- FP8 Dense 总算力
- {{ fmt(result.totalFp8) }} PFLOPS